python使用5行代码批量做小姐姐的素描图-亚博电竞手机版

python使用5行代码批量做小姐姐的素描图，恰卡网带你了解更多相关信息。

目录

• 1. 流程分析
• 2. 具体实现
  
  
• 3. 百度图片爬虫 生成素描图
  
  

我给大家带来的是 50行代码，生成一张素描图。让自己也是一个素描“大师”。那废话不多说，我们直接先来看看效果吧。

上图的右边就是我们的效果，那具体有哪些步骤呢？

1. 流程分析

对于上面的流程来说是非常简单的，接下来我们来看看具体的实现。

2. 具体实现

安装所需要的库：

 pip install opencv-python 

导入所需要的库：

 import cv2 

编写主体代码也是非常的简单的，代码如下：

 import cv2 src = 'images/image_1.jpg'  image_rgb = cv2.imread(src) image_gray = cv2.cvtcolor(image_rgb, cv2.color_bgr2gray) image_blur = cv2.gaussianblur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmax=0, sigmay=0) image_blend = cv2.pide(image_gray, image_blur, scale=255) cv2.imwrite('result.jpg', image_blend)  

那上面的代码其实并不难，那接下来为了让小伙伴们能更好的理解，我编写了如下代码：

 """ project = 'code', file_name = 'study.py', author = 'ai悦创' time = '2020/5/19 8:35', product_name = pycharm, 公众号：ai悦创 code is far away from bugs with the god animal protecting     i love animals. they taste delicious. """ import cv2  # 原图路径 src = 'images/image_1.jpg'  # 读取图片 image_rgb = cv2.imread(src) # cv2.imshow('rgb', image_rgb) # 原图 # cv2.waitkey(0) # exit() image_gray = cv2.cvtcolor(image_rgb, cv2.color_bgr2gray) # cv2.imshow('gray', image_gray) # 灰度图 # cv2.waitkey(0) # exit() image_bulr = cv2.gaussianblur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmax=0, sigmay=0) cv2.imshow('image_blur', image_bulr) # 高斯虚化 cv2.waitkey(0) exit()  # pide: 提取两张差别较大的线条和内容 image_blend = cv2.pide(image_gray, image_bulr, scale=255) # cv2.imshow('image_blend', image_blend) # 素描 cv2.waitkey(0) # cv2.imwrite('result1.jpg', image_blend)  

那上面的代码，我们是在原有的基础上添加了，一些实时展示的代码，来方便同学们理解。

其实有同学会问，我用软件不就可以直接生成素描图吗？

那程序的好处是什么？

程序的好处就是如果你的图片量多的话，这个时候使用程序批量生成也是非常方便高效的。

这样我们的就完成，把小姐姐的图片变成了素描，skr~。

3. 百度图片爬虫 生成素描图

不过，这还不是我们的海量图片，为了达到海量这个词呢，我写了一个百度图片爬虫，不过本文不是教如何写爬虫代码的，这里我就直接放出爬虫代码，符和软件工程规范：

 # crawler.spider.py import re import os import time import collections from collections import namedtuple  import requests from concurrent import futures from tqdm import tqdm from enum import enum  base_url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryword={keyword}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=&hd=&latest=©right=&word={keyword}&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn={page}&rn=30&gsm=&1568638554041='  headers = {  'referer': 'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fr=&sf=1&fmq=1567133149621_r&pv=&ic=0&nc=1&z=0&hd=0&latest=0©right=0&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&sid=&word=壁纸',  'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/75.0.3770.100 safari/537.36',  'x-requested-with': 'xmlhttprequest', }   class baiduspider:  def __init__(self, max_works, images_type):   self.max_works = max_works   self.httpstatus = enum('status', ['ok', 'not_found', 'error'])   self.result = namedtuple('result', 'status data')   self.session = requests.session()   self.img_type = images_type   self.img_num = none   self.headers = headers   self.index = 1    def get_img(self, img_url):   res = self.session.get(img_url)   if res.status_code != 200:    res.raise_for_status()      return res.content    def download_one(self, img_url, verbose):   try:    image = self.get_img(img_url)   except requests.exceptions.httperror as e:    res = e.response    if res.status_code == 404:     status = self.httpstatus.not_found     msg = 'not_found'    else:     raise   else:    self.save_img(self.img_type, image)    status = self.httpstatus.ok    msg = 'ok'      if verbose:    print(img_url, msg)      return self.result(status, msg)    def get_img_:   urls = [base_url.format(keyword=self.img_type, page=page) for page in self.img_num]   for url in urls:    res = self.session.get(url, headers=self.headers)    if res.status_code == 200:     img_list = re.findall(r'"thumburl":"(.*?)"', res.text)     # 返回出图片地址，配合其他函数运行     yield {img_url for img_url in img_list}    elif res.status_code == 404:     print('-----访问失败，找不到资源-----')     yield none    elif res.status_code == 403:     print('*****访问失败，服务器拒绝访问*****')     yield none    else:     print('>>> 网络连接失败 <<<')     yield none    def download_many(self, img_url_set, verbose=false):   if img_url_set:    counter = collections.counter()    with futures.threadpoolexecutor(self.max_works) as executor:     to_do_map = {}     for img in img_url_set:      future = executor.submit(self.download_one, img, verbose)      to_do_map[future] = img     done_iter = futures.as_completed(to_do_map)        if not verbose:     done_iter = tqdm(done_iter, total=len(img_url_set))    for future in done_iter:     try:      res = future.result()     except requests.exceptions.httperror as e:      error_msg = 'http error {res.status_code} - {res.reason}'      error_msg = error_msg.format(res=e.response)     except requests.exceptions.connectionerror:      error_msg = 'connectionerror error'     else:      error_msg = ''      status = res.status          if error_msg:      status = self.httpstatus.error          counter[status]  = 1          if verbose and error_msg:      img = to_do_map[future]      print('***error for {} : {}'.format(img, error_msg))    return counter   else:    pass    def save_img(self, img_type, image):   with open('{}/{}.jpg'.format(img_type, self.index), 'wb') as f:    f.write(image)   self.index  = 1    def what_want2download(self):   # self.img_type = input('请输入你想下载的图片类型，什么都可以哦~ >>> ')   try:    os.mkdir(self.img_type)   except fileexistserror:    pass   img_num = input('请输入要下载的数量(1位数代表30张，列如输入1就是下载30张，2就是60张)：>>> ')   while true:    if img_num.isdigit():     img_num = int(img_num) * 30     self.img_num = range(30, img_num   1, 30)     break    else:     img_num = input('输入错误，请重新输入要下载的数量>>> ')    def main(self):   # 获取图片类型和下载的数量   total_counter = {}   self.what_want2download()   for img_url_set in self.get_img_:    if img_url_set:     counter = self.download_many(img_url_set, false)     for key in counter:      if key in total_counter:       total_counter[key]  = counter[key]      else:       total_counter[key] = counter[key]        else:     # 可以为其添加报错功能     pass      time.sleep(.5)   return total_counter  if __name__ == '__main__':  max_works = 20  bd_spider = baiduspider(max_works)  print(bd_spider.main())

 # sketch_the_generated_code.py import cv2 def drawing(src, id=none):  image_rgb = cv2.imread(src)  image_gray = cv2.cvtcolor(image_rgb, cv2.color_bgr2gray)  image_blur = cv2.gaussianblur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmax=0, sigmay=0)  image_blend = cv2.pide(image_gray, image_blur, scale=255)  cv2.imwrite(f'drawing_images/result-{id}.jpg', image_blend)  

 # image_list.image_list_path.py import os from natsort import natsorted  images_list = []  def image_list(path):  global images_list  for root, dirs, files in os.walk(path):   # 按文件名排序   # files.sort()   files = natsorted(files)   # 遍历所有文件   for file in files:    # 如果后缀名为 .jpg    if os.path.splitext(file)[1] == '.jpg':     # 拼接成完整路径     # print(file)     filepath = os.path.join(root, file)     print(filepath)     # 添加到数组     images_list.append(filepath)  return images_list  

 # main.py import time  from sketch_the_generated_code import drawing from crawler.spider import baiduspider from image_list.image_list_path import image_list import os  max_words = 20  if __name__ == '__main__':  # now_path = os.getcwd()  # img_type = 'ai'  img_type = input('请输入你想下载的图片类型，什么都可以哦~ >>> ')  bd_spider = baiduspider(max_words, img_type)  print(bd_spider.main())  time.sleep(10) # 这里设置睡眠时间，让有足够的时间去添加，这样读取就，去掉或者太短会报错，所以  for index, path in enumerate(image_list(img_type)):   drawing(src = path, id = index)

所以最终的目录结构如下所示：

 c:. │  main.py │  sketch_the_generated_code.py │ ├─crawler │  │  spider.py │  │ │  └─__pycache__ │          spider.cpython-37.pyc │ ├─drawing │  │  result.jpg │  │  result1.jpg │  │  sketch_the_generated_code.py │  │  study.py │  │ │  ├─images │  │      image_1.jpg │  │ │  └─__pycache__ │          sketch_the_generated_code.cpython-37.pyc │ ├─drawing_images ├─image_list │  │  image_list_path.py │  │ │  └─__pycache__ │          image_list_path.cpython-37.pyc │ └─__pycache__         sketch_the_generated_code.cpython-37.pyc 

至此，全部代码已经完成。

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