docker怎么搭建mysql集群-亚博电竞手机版

这篇文章主要介绍了docker怎么搭建mysql集群，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

docker基本指令：

更新软件包

yum-yupdate

安装docker虚拟机（centos 7）

yuminstall-ydocker

运行、重启、关闭docker虚拟机

servicedockerstart servicedockerstop

搜索镜像

dockersearch镜像名称

下载镜像

dockerpull镜像名称

查看镜像

dockerimages

删除镜像

dockerrmi镜像名称

运行容器

dockerrun启动参数镜像名称

查看容器列表

dockerps-a

当我们想要使用java环境，我们可以这么操作：

搜索： [root@vm_71_225_centos~]#dockersearchjava indexnamedescriptionstarsofficialautomated docker.iodocker.io/nodenode.jsisajavascript-basedplatformfor...5752[ok] docker.iodocker.io/tomcatapachetomcatisanopensourceimplementa...1891[ok] docker.iodocker.io/javajavaisaconcurrent,class-based,andobj...1745[ok] docker.iodocker.io/openjdkopenjdkisanopen-sourceimplementationo...1031[ok]

下载： [root@vm_71_225_centos~]#dockerpulldocker.io/java usingdefaulttag:latest tryingtopullrepositorydocker.io/library/java... latest:pullingfromdocker.io/library/java 5040bd298390:downloading[=>]1.572mb/51.36mb

运行： [root@vm_71_225_centos~]#dockerrun-it--namemyjavadocker.io/javabash root@25623e12b759:/#java   -i:以交互模式运行容器，通常与-t同时使用；   -t:为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用；

安装pxc集群（在此不做mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明，在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]）：

安装pxc镜像

dockerpullpercona/percona-xtradb-cluster

查看本地镜像

[root@vm_71_225_centos~]#dockerimages repositorytagimageidcreatedsize docker.io/hello-worldlateste38bc07ac18e2monthsago1.85kb docker.io/percona/percona-xtradb-clusterlatestf1439de620873monthsago413mb docker.io/javalatestd23bdf5b1b1b17monthsago643mb

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长，进行改名：

[root@vm_71_225_centos~]#dockertagpercona/percona-xtradb-clusterpxc [root@vm_71_225_centos~]#dockerimages repositorytagimageidcreatedsize docker.io/hello-worldlateste38bc07ac18e2monthsago1.85kb docker.io/percona/percona-xtradb-clusterlatestf1439de620873monthsago413mb pxclatestf1439de620873monthsago413mb docker.io/javalatestd23bdf5b1b1b17monthsago643mb

创建net1网段：

dockernetworkcreate--subnet=172.18.0.0/16net1

创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）

dockervolumecreatev1 dockervolumecreatev2 dockervolumecreatev3 dockervolumecreatev4 dockervolumecreatev5

查看数据卷位置：

[root@vm_71_225_centoscode]#dockerinspectv1 [ { "driver":"local", "labels":{}, "mountpoint":"/var/lib/docker/volumes/v1/_data", "name":"v1", "options":{}, "scope":"local" } ]

创建5节点的pxc集群

#创建第1个mysql节点 dockerrun-d-p3306:3306-emysql_root_password=abc123456-ecluster_name=pxc-extrabackup_password=abc123456-vv1:/var/lib/mysql-vbackup:/data--privileged--name=node1--net=net1--ip172.18.0.2pxc

等待2分钟后，再创建第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，不然会瞬间停止

创建其他节点：

#创建第2个mysql节点 dockerrun-d-p3307:3306-emysql_root_password=abc123456-ecluster_name=pxc-extrabackup_password=abc123456-ecluster_join=node1-vv2:/var/lib/mysql-vbackup:/data--privileged--name=node2--net=net1--ip172.18.0.3pxc #创建第3个mysql节点 dockerrun-d-p3308:3306-emysql_root_password=abc123456-ecluster_name=pxc-extrabackup_password=abc123456-ecluster_join=node1-vv3:/var/lib/mysql--privileged--name=node3--net=net1--ip172.18.0.4pxc #创建第4个mysql节点 dockerrun-d-p3309:3306-emysql_root_password=abc123456-ecluster_name=pxc-extrabackup_password=abc123456-ecluster_join=node1-vv4:/var/lib/mysql--privileged--name=node4--net=net1--ip172.18.0.5pxc #创建第5个mysql节点 dockerrun-d-p3310:3306-emysql_root_password=abc123456-ecluster_name=pxc-extrabackup_password=abc123456-ecluster_join=node1-vv5:/var/lib/mysql-vbackup:/data--privileged--name=node5--net=net1--ip172.18.0.6pxc

测试在任意mysql节点创建数据库：

mysql-h172.18.0.3-uroot-pabc123456  mysql>createdatabasetest; queryok,1rowaffected(0.03sec)

登录其他节点数据库，能看到已经进行了同步，构成简单的mysql集群

安装haproxy进行高可用与负载均衡

拉取haproxy

dockerpullhaproxy

编写haproxy配置文件

vi/home/soft/haproxy.cfg

配置文件如下：

global #工作目录 chroot/usr/local/etc/haproxy #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info log127.0.0.1local5info #守护进程运行 daemon  defaults logglobal modehttp #日志格式 optionhttplog #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录 optiondontlognull #连接超时（毫秒） timeoutconnect5000 #客户端超时（毫秒） timeoutclient50000 #服务器超时（毫秒） timeoutserver50000  #监控界面 listenadmin_stats #监控界面的访问的ip和端口 bind0.0.0.0:8888 #访问协议 modehttp #uri相对地址 statsuri/dbs #统计报告格式 statsrealmglobal\statistics #登陆帐户信息 statsauthadmin:abc123456 #数据库负载均衡 listenproxy-mysql #访问的ip和端口 bind0.0.0.0:3306 #网络协议 modetcp #负载均衡算法（轮询算法） #轮询算法：roundrobin #权重算法：static-rr #最少连接算法：leastconn #请求源ip算法：source balanceroundrobin #日志格式 optiontcplog #在mysql中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。haproxy使用这个账户对mysql数据库心跳检测 optionmysql-checkuserhaproxy servermysql_1172.18.0.2:3306checkweight1maxconn2000 servermysql_2172.18.0.3:3306checkweight1maxconn2000 servermysql_3172.18.0.4:3306checkweight1maxconn2000 servermysql_4172.18.0.5:3306checkweight1maxconn2000 servermysql_5172.18.0.6:3306checkweight1maxconn2000 #使用keepalive检测死链 optiontcpka

创建第1个haproxy负载均衡服务器

dockerrun-it-d-p4001:8888-p4002:3306-v/home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy--nameh2--privileged--net=net1--ip172.18.0.7haproxy

进入h2容器，启动haproxy

dockerexec-ith2bash haproxy-f/usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

查看是否启动成功：

访问http://ip:4001/dbs

安装keepalive实现双击热备

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“docker怎么搭建mysql集群”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持恰卡编程网，关注恰卡编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!